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手机存储不够?谷歌借助人工智能模拟人脑压缩图片

时期:2022-11-12 00:18 点击数:
本文摘要:8月24日晚间消息,谷歌正在研发一项新技术,利用神经网络仿真人脑的工作方式去传输图片。这项技术能在保证图片质量的同时,大大降低图片文件的体积。 这项新技术意义非凡。 对于消费者而言,更加小的文件体积意味著他们的手机、平板电脑和PC就享有更好的空间。对于谷歌等获取照片存储服务的科技公司而言,更加小的照片能减少服务器阻抗和能耗,还能提高传送速度。 据谷歌研究人员称之为,相对于传统的JPEG图片传输技术,这种新技术的传输效率更高。

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8月24日晚间消息,谷歌正在研发一项新技术,利用神经网络仿真人脑的工作方式去传输图片。这项技术能在保证图片质量的同时,大大降低图片文件的体积。  这项新技术意义非凡。

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对于消费者而言,更加小的文件体积意味著他们的手机、平板电脑和PC就享有更好的空间。对于谷歌等获取照片存储服务的科技公司而言,更加小的照片能减少服务器阻抗和能耗,还能提高传送速度。  据谷歌研究人员称之为,相对于传统的JPEG图片传输技术,这种新技术的传输效率更高。

据报,研究人员利用600万张随便挑选出的照片去训练人工智能系统,让它学会如何传输图片。  研究人员将这些照片分解成32x32像素的小块,然后借此投票决定100个传输效率低于小图片让系统去自学。谷歌的本意是:利用可玩性仅次于的小块去训练,图像其他部分的传输将不会显得很非常简单。  接下来,人工智能将预测传输后的图像不会变为什么样,并分解该结果。

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除了传输后的文件体积大于JPEG格式,神经网络还能做到深感同一张图片的有所不同部分采行各自最佳的传输方式。  当然,目前该系统尚能不成熟期。

在传输图片时,有时分解的图片用肉眼看上去并不极致。因此,短期内这项技术有可能还无法普及,但谷歌所获得的进展还是令人印象深刻印象的。


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