本文摘要：人工智能（Artificial Intelligence），是一门基于盘算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力要开发与人类智能相关的盘算机功效，例如推理，学习息争决问题的能力。制造智能的机械，更特指制作人工智能的法式。 人工智能模拟人类的思考方式使盘算性能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和事情方式，然后将研究效果作为开发智能软件和系统的基础。

人工智能（Artificial Intelligence），是一门基于盘算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力要开发与人类智能相关的盘算机功效，例如推理，学习息争决问题的能力。制造智能的机械，更特指制作人工智能的法式。

人工智能模拟人类的思考方式使盘算性能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和事情方式，然后将研究效果作为开发智能软件和系统的基础。特点：从人工知识表到达大数据驱动的知识学习技术、从分类型处置惩罚的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理、是从追求智能机械到高水平的人机、脑机相互协同和融合、从拟人化的机械人转向越发辽阔的智能自主系统。

应用：游戏、自然语言处置惩罚、专家系统、视觉系统、语音识别、手写识别、智能机械人。技术：机械学习、深度学习技术、人机交互、自然语言、人工神经网络、机械视觉。相关解释机械学习：研究如何让盘算机模拟人的学习方式，从数据中找到纪律，提取变化，然后对新的情况举行预测推理。机械学习是人工智能的主要技术，广泛应用于电子商务、金融银行、工业生产等领域。

机械学习是人工智能的子集，也是深度学习的超集。深度学习：研究如何使用盘算机神经网络算法模拟人类的认知历程，从数据中掘客那些用通例方法难以觉察的纪律。

深度学习是当前人工智能最火热的技术，广泛用于图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言、自动驾驶等领域。神经网络：使用盘算机编程和数学算法，模拟人类大脑的识别和思考模式，从而让盘算机从大量数据中自主找到纪律。与机械学习使用多种算法应对种种问题差别，神经网络使用更为统一的算法来解决种种问题，因此只需要掌握这些算法并能灵活应用就可以解决众多的实际问题，好比人脸识别、语音识别、语言翻译等都是依赖近年神经网络技术取得的重大突破。

图像识别技术：包罗人类识别、物体识别、人体姿势识别、医疗图片识别等。自然语言处置惩罚与文本挖掘：文本挖掘指使用机械学习技术，从大量文本文字中寻找纪律，提取寄义、关键词、情感倾向等。

自然语言处置惩罚 NLP，nature language processing，广义上包罗语音识别、语义明白 NLU 和语音合成等技术。NLP 比文本挖掘笼罩的规模越发广，这也是现在最盛行、最前沿的人工智能技术之一。智能推荐与用户画像：主要应用在电子商务、智能营销、金融风控等领域，通过人工智能算法分析用户特征、行为喜好，并据此依赖智能算法为每小我私家定制差别的广告营销和服务。经典案例就是淘宝、头条的千人千面，每人看到的内容都是差别的、定制的。

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